Curso 2023-2024
PLANIFICACIÓN DE LAS ASIGNATURAS EN MODALIDAD PRESENCIAL
Las asignaturas en la modalidad presencial se imparten en los campus físicos y virtuales de la UAM y la UCM, en el cuatrimestre indicado más abajo en esta página para cada asignatura. La fechas de inicio de cada cuatrimestre son las siguientes:
Comienzo clases PRIMER cuatrimestre : 11 de Septiembre 2023 en la de Fac. Psicología de UAM a las 16:00 (para todos los alumnos matriculados en Medición, modalidad presencial).
Comienzo clases SEGUNDO cuatrimestre : 29 de enero de 2024 en aula 2019 de Fac. Psicología de UCM a las 11:00 (para alumnos matriculados en Validez modalidad presencial; ver horarios más abajo).
Covid-19 (actualizado el 26-1-2023). Las clases de este máster para el curso 2023-24 en la UAM y en la UCM están programadas presencialmente para todos los alumnos, manteniendo todas las medidas de seguridad establecidas por las autoridades. No obstante las dos universidades disponen de los medios técnicos para impartir y para seguir las clases por internet cuando sea necesario.
Horarios, con aulas, profesores y fechas de exámenes:
Horarios primer cuatrimestre (ACTUALIZADO EL 26/1/2023)
Horarios segundo cuatrimestre (ACTUALIZADO EL 26/1/2023)
Calendario de exámenes de las asignaturas presenciales
Procedimiento de acceso al campus virtual de las asignaturas
PLANIFICACIÓN DE LAS ASIGNATURAS EN MODALIDAD "A DISTANCIA"
Las asignaturas en la modalidad "a distancia"se imparten mayoritariamente en el campus virtual de la UNED. Sin embargo también hay algunas asignaturas en la modalidad "a distancia" que son impartidas por profesores de la UAM y de la UCM a través de los campus virtuales de la UAM y de la UCM.
La tabla de la parte inferior de esta página indica qué universidad imparte cada asignatura en la modalidad "a distancia", así como el cuatrimestre en el que la imparte.
En resumen: para cursar una asignatura a distancia deberá conectarse al campus virtual de la universidad que la imparte y en el cuatrimestre en que se imparte, datos ambos indicados en la tabla que sigue más abajo. El procedimiento para acceder al campus virtual de cada asignatura "a distancia" depende de la universidad que la imparte y se indica a continuación:
Procedimiento de acceso al campus virtual de las asignaturas
CAMBIO DE PLAN DE ESTUDIOS
Si ha iniciado este máster con el plan de estudios de 75 créditos (Plan 2007) y aún no lo ha terminado, puede optar entre dos alternativas:
a) terminar el máster cursando los 75 créditos, incluida la presentación de TFM, antes de que finalice el curso 2024-25. El plan de extinción estará vigente solo los cursos académicos 2023-24 y 24-25.
b) cambiarse al nuevo plan de estudios de 90 créditos (Plan 2023) que se llevará a cabo con arreglo a la normativa de cada universidad (pendiente de aprobación). La adaptación del expediente académico del estudiante al nuevo plan se realizará con arreglo a la tabla de equivalencia de asignaturas publicada aquí. El estudiante deberá matricular y superar las asignaturas adicionales necesarias, de acuerdo con la organización de nuevo plan de estudios, hasta alcanzar los 90 créditos requeridos para obtener la titulación en el Plan 2023.
INFORMACIÓN DE TODAS LAS ASIGNATURAS Y SUS GUÍAS DOCENTES
- Asignatura: denominación de la asignatura.
- Tipo: Tr = troncal (obligatoria) ; Op= optativa; Sem= Seminario optativo; Niv=Nivelación.
- Créd. : nº de de créditos de la asignatura.
- Cuatr.: cuatrimestre en el que se imparte la asignatura.
- Modal. : modalidades en que se imparte (a distancia o presencial; No se imparte: no impartida).
- Universidad: Universidad donde se imparten las clases de la asignatura.
- Profesores : profesores responsables de la asignatura.
- Guía: documento con el programa y organización docente de cada asignatura.
- CampusV: Campus Virtual utilizado en la asignatura (Alf en UNED, Moodle en UAM y UCM).
Para entrar al Campus Virtual de cada universidad necesitará la dirección de correo electrónico asignada por esa universidad. Si aún no la tiene vea aquí cómo obtenerla.
|
Asignatura
|
Tipo | Créd. | Cuatr. | Modal. | sitanciaUniv. | Profesores |
Guía
|
CampusV |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Diseños de investigación avanzados
|
Tr
|
6 cr
|
C1
|
Presencial1
|
UCM
|
Mirko Antino Daniel Ondé |
 |
|
|
Distancia2
|
UNED
|
M Carmen Perez-Llantada
|
|
|||||
|
Análisis de datos y modelos estadísticos
|
Tr
|
6 cr
|
C1
|
Presencial1
|
UAM
|
Eduardo Estrada |
|
|
|
Distancia2
|
UNED
|
Sonia Janeth Romero
|
|
|||||
|
Medición
|
Tr
|
6 cr
|
C1
|
Presencial1
|
UAM UCM |
Miguel Sorrel
Jesús Alvarado |
|
|
|
Distancia2
|
UNED
|
Encarnación Sarriá Patricia Recio |
|
|||||
|
Modelos de procesos cognitivos
|
Tr
|
6 cr
|
C1
|
Presencial1
|
UAM
|
Manuel Suero
|
|
|
|
Distancia2
|
UNED
|
José Manuel Reales José A. Martínez
|
|
|||||
|
Métodos informáticos
|
Tr
|
6 cr
|
C1
|
Presencial1
|
UCM
|
José C. Chacón
|
|
|
|
Distancia2
|
UNED |
Raquel Rodriguez Belén Fernández |
|
|||||
|
Modelos lineales
|
Op
|
6 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Manuel Martín
Agustín Martínez
|
|
|
|
Distancia
|
UNED |
Belén Fernández Javier Ibias |
|
Alf UNED | ||||
|
Modelos de ecuaciones estructurales
|
Op
|
6 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Miguel Ruiz
|
|
|
| Distancia |
UNED
|
Pablo Holgado Juan Carlos Suarez |
|
|||||
|
Validez
|
Op
|
6 cr
|
C2
|
Presencial
|
UCM
|
Jesús Alvarado Daniel Ondé |
|
|
|
Distancia
|
No
|
|
|
|
||||
|
Teoría de la Respuesta al Ítem: Modelos
|
Op
|
6 cr
|
C2
|
Presencial
|
No
|
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
Mª José Navas
|
|
|
|
|||
|
Teoría de la Respuesta al Ítem: Aplicaciones
|
Op
|
6 cr
|
C2 C3 |
Presencial
|
UAM
|
Francisco Abad
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
Maria José Navas |
|
|||||
|
Técnicas de simulación
|
Op
|
6 cr
|
C2
|
Presencial
|
UCM
|
Miguel A. Castellanos |
|
|
|
Distancia
|
UCM |
Miguel A. Castellanos
|
|
|||||
|
Análisis de señales y sistemas
|
Op
|
6 cr
|
C3
|
Presencial
|
No
|
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
José Manuel Reales José Ángel Martínez |
|
|||||
|
Medición en el ámbito clínico
|
Op
|
6 cr
|
C3
|
Presencial
|
No
|
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
Andres Lopez de la Llave M Carmen Perez Llantada |
|
|||||
|
Investigación epidemiológica
|
Op
|
6 cr
|
C2
|
Presencial
|
No
|
|
||
|
Distancia
|
UNED
|
Sofia Fontes M Carmen García Gallego |
|
|||||
|
Análisis Factorial
|
Op
|
6 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Carmen Ximenez |
|
|
| Distancia |
No
|
|
|
|
||||
|
Análisis de redes sociales y psicométricas
|
Op
|
6 cr
|
C2
|
Presencial
|
UCM
|
Jesús Alvarado Mirko Antino Daniel Ondé Raimundo Aguayo |
|
|
|
Distancia
|
No
|
|||||||
|
Análisis Bayesiano
de datos
|
Op
|
6 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Javier Revuelta |
|
Moodle UAM |
|
Distancia
|
No
|
|||||||
|
Meta-análisis
|
Op
|
6 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Juan Botella
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
Javier Ibias Belén Fernández Raquel Rodríguez |
|
|||||
| Aprendizaje automatico supervisado |
Op
|
6 cr
|
C2 |
Presencial
|
UCM
|
Luis Jáñez Guillermo de Jorge Botana Mercedes Ovejero |
||
|
Distancia
|
UCM
|
Luis Jáñez Guillermo de Jorge Botana Mercedes Ovejero |
||||||
| Aprendizaje automático no supervisado |
Op
|
6 cr
|
C3 |
Presencial
|
No
|
|
||
|
Distancia
|
No
|
|
|
|||||
| Modelos de redes neuronales |
Op
|
6 cr
|
C2 |
Presencial
|
UCM
|
Luis Jáñez Miguel A. Castellanos Guillermo de Jorge Botana |
||
|
Distancia
|
UNED
|
José Manuel Reales José Ángel Martínez |
||||||
| Análisis de Neuro-imágenes |
Op
|
6 cr
|
C3 |
Presencial
|
UCM
|
Sergio Escorial Jesús Privado |
|
|
|
Distancia
|
UCM
|
Sergio Escorial Jesús Privado |
|
|||||
|
Evaluación de la calidad de los tests en estudios psicométricos
|
Op
|
6 cr
|
C2
|
Presencial
|
No
|
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
Pablo Holgado Juan Carlos Suárez |
||||||
|
Metodologías cualitativas
|
Op
|
6 cr
|
C2 |
Presencial
|
UAM
|
Alejandro Martínez
|
|
Moodle UAM |
|
Distancia
|
UNED
|
(pendiente)
|
|
|||||
|
Seminario: Cómo desarrollar una investigación
|
Se
|
3 cr
|
C3
|
Presencial
|
No
|
|
||
|
Distancia
|
UNED
|
Andres Lopez de la Llave M Carmen Perez Llantada |
|
|||||
|
Seminario: Investigación por encuestas
|
Se
|
3 cr
|
C2
|
Presencial
|
No
|
|
||
|
Distancia
|
UNED
|
Pilar Pozo
|
|
|||||
|
Seminario: Programación avanzada en R
|
Se
|
3 cr
|
C2
|
Presencial
|
UCM
|
Miguel A. Castellanos |
|
|
|
Distancia
|
No
|
|
||||||
|
Seminario: Programación en Python
|
Se
|
3 cr
|
C3
|
Presencial
|
UCM
|
Miguel A. Castellanos |
|
|
|
Distancia
|
No
|
|
|
|||||
|
Seminario: Métodos psicofísicos
|
Se
|
3 cr
|
C3
|
Presencial
|
UCM
|
Miguel A. Castellanos |
|
|
|
Distancia
|
No
|
|
|
|||||
|
Seminario: Evaluación de programas
|
Se
|
3 cr
|
C2
|
Presencial
|
No
|
|
||
|
Distancia
|
UNED
|
Andres Lopez de la Llave M Carmen Perez Llantad |
|
|||||
| Seminario: Análisis de valores perdidos e imputación de respuestas |
Se
|
3 cr
|
C2
|
Presencial
|
UAM
|
Ricardo Olmos
|
|
|
|
Distancia
|
No
|
|
||||||
| Seminario: Competencias genéricas en información | Se | 3 cr | C3 | Distancia | UNED |
|
|
|
|
Técnicas no paramétricas
|
Se
|
3 cr
|
C2
|
Presencial
|
No
|
|
|
|
|
Distancia
|
UNED
|
Araceli Macía
|
|
|||||
| Fundamentos de Análisis de Datos | Niv | 15 cr | C1 | Distancia | UNED | Pedro Rodríguez-Miñón |
|
|
| Fundamentos de Metodología | Niv | 15 cr | C1 | Distancia | UNED |
Sofía Fontes Ana I. Fontes M. Carmen García Gallego |
|
|
|
Trabajo Fin de Máster
|
Tr
|
18 cr |
C3
|
UAM, UCM y UNED
|
Todos los profesores del máster |
|
1Sólo pueden matricularse estudiantes matriculados en UCM/UAM; 2Solo pueden matricularse estudiantes matriculados en UNED; 3Los estudiantes matriculados en la UAM, para cursarla a distancia deben matricular la asignatura como presencial y advertir al profesor para que les cambie de modalidad.